Vincent Jacquelinet
CEO
5 minutes
L'intelligence artificielle s'impose progressivement dans les cabinets médicaux et les structures de soin.
Après les outils de prise de rendez-vous en ligne et la téléconsultation, une nouvelle génération d’aide apparaît : les assistants médicaux IA.
Leur promesse est simple : permettre aux médecins de consacrer davantage de temps au soin en automatisant certaines tâches administratives, documentaires ou organisationnelles.
Selon les solutions, l'IA d’assistance médical peut intervenir :
avant la consultation ;
pendant la consultation ;
ou après la consultation.
Les assistants médicaux IA sont souvent présentés comme une catégorie unique. En réalité, ils répondent à des usages très différents : documentation médicale, aide à la décision ou préparation des consultations.
Cette comparaison vise à aider les professionnels de santé à comprendre les différences entre les principales solutions disponibles en France en 2026.
Tour d'horizon de cinq acteurs particulièrement visibles en France en 2026.
Solution | Pays | Création | Financement | Quand intervient-elle ? | Usage principal |
|---|---|---|---|---|---|
Heidi | 🇦🇺 Australie | 2019 | ~ 100 M$ | Pendant / après consultation | Écoute la consultation et rédige les comptes rendus |
Tandem | 🇸🇪 Suède | 2023 | ~ 50 M$ | Pendant / après consultation | Écoute la consultation et rédige les comptes rendus |
Doctolib Assistant IA | 🇫🇷 France | 2013 | ~ 800 M€ | Pendant / après consultation | Scribe médicalÉcoute la consultation et rédige les comptes rendus |
MedGPT | 🇫🇷 France | 2017 | ~ 40 M€ | Avant / pendant / après consultation | Répond aux questions médicales et aide à la décision |
Aldebaran | 🇫🇷 France | 2022 | ~ 2 M€ | Avant / pendant / après consultation | Prépare la consultation, recueille les symptômes, met à jour les antécédents et génère une synthèse clinique |
1. Heidi
Pays : Australie
Création : 2019
Financement total : environ 100 M$ levés
Heidi est aujourd'hui l'un des acteurs les plus connus au monde sur le segment des scribes médicaux.
L'outil écoute l'échange entre le médecin et le patient pendant la consultation puis génère automatiquement :
un compte rendu ;
une note clinique ;
ou différents documents médicaux.
Proposition de valeur
👉 Réduire le temps consacré à la documentation médicale après la consultation.
Point fort
Très bonne qualité de transcription et forte adoption internationale.
Limite
L'outil intervient principalement pendant et après la consultation.
2. Tandem Health
Pays : Suède
Création : 2023
Financement total : environ 50 M$ levés
Tandem Health développe un assistant médical IA centré sur les flux de travail cliniques.
Comme Heidi, Tandem repose principalement sur l'écoute de la consultation et la génération automatique de documentation médicale.
Proposition de valeur
👉 Réduire la charge documentaire et administrative du médecin.
Point fort
Expérience utilisateur particulièrement soignée et forte croissance en Europe.
Limite
Le modèle reste principalement centré sur la consultation elle-même.
3. Doctolib Assistant IA
Pays : France
Création : 2013
Financement total : plus de 800 M€ levés
Après avoir transformé la prise de rendez-vous en ligne en Europe, Doctolib investit désormais l'IA clinique avec son Assistant de consultation.
L'outil repose principalement sur l'écoute de la consultation afin de générer automatiquement une note médicale structurée et d'aider à la rédaction de documents cliniques.
Proposition de valeur
👉 Réduire le temps consacré à la documentation médicale en intégrant l'IA directement dans l'environnement déjà utilisé par de nombreux médecins.
Point fort
Une intégration native dans l'écosystème Doctolib (agenda, dossier patient, téléconsultation).
Limite
L'approche reste principalement centrée sur la consultation elle-même et la production de documentation médicale.
4. MedGPT (Synapse Medicine)
Pays : France
Création de Synapse Medicine : 2017
Financement total : environ 40 M€ levés
Développé par Synapse Medicine, MedGPT s'appuie sur l'expertise historique de l'entreprise dans l'analyse médicamenteuse, l'aide à la prescription et la sécurisation des traitements.
Contrairement à de nombreux assistants généralistes, MedGPT est conçu spécifiquement pour les professionnels de santé et les usages médicaux.
Proposition de valeur
👉 Fournir une IA médicale capable de répondre à des questions cliniques, rechercher des informations médicales fiables, analyser des situations thérapeutiques complexes et accompagner les professionnels dans leur prise de décision.
L'entreprise met également fortement en avant :
la souveraineté des données ;
l'hébergement en France ;
la conformité réglementaire ;
la traçabilité des sources médicales ;
et l'utilisation de références scientifiques et médicales vérifiables.
Point fort
Une forte expertise médicale et pharmaceutique ainsi qu'un positionnement souverain particulièrement apprécié par les établissements de santé.
Limite
Le produit est davantage orienté aide à la décision et recherche d'information médicale que préparation opérationnelle des consultations.
5. Aldebaran Care
Pays : France
Création : 2022
Financement total : 2 M€ levés (pour l'instant)
Aldebaran adopte une approche différente de la plupart des assistants médicaux IA du marché.
Alors que la majorité des solutions interviennent pendant ou après la consultation, Aldebaran se concentre sur la pré-consultation.
Son assistant médical numérique s'appuie sur une IA clinique fondée sur les preuves scientifiques pour préparer la consultation avant même que le patient n'arrive au cabinet.
Concrètement, l'outil peut :
recueillir les symptômes ;
mettre à jour les antécédents ;
demander les documents pertinents ;
calculer certains scores cliniques ;
identifier certaines actions de prévention ;
ou générer une synthèse médicale structurée pour le médecin.
Proposition de valeur
👉 Libérer du temps médical en réalisant une partie de l'anamnèse et du recueil d'informations avant la consultation, afin de permettre au médecin de se concentrer davantage sur le raisonnement clinique et la décision médicale.
Point fort
Une approche centrée sur l'organisation clinique, la préparation des consultations et la structuration des données médicales en amont du rendez-vous.
Limite
Comme toute solution de pré-consultation, son efficacité dépend de l'engagement du patient à préparer son rendez-vous et à répondre aux questionnaires proposés.
Tous les assistants médicaux IA poursuivent-ils le même objectif ?
Pas vraiment. Aujourd'hui, trois grandes approches émergent.
Les assistants de consultation
Ils interviennent pendant ou après le rendez-vous.
Leur objectif est principalement de :
réduire la documentation ;
automatiser les comptes rendus ;
limiter la ressaisie.
C'est notamment le cas de Heidi, Tandem ou de l'Assistant IA de Doctolib.
Les assistants d'aide à la décision
Ils interviennent pendant la consultation lorsque le médecin recherche une information médicale, thérapeutique ou réglementaire.
Leur objectif est de :
faciliter l'accès à la connaissance médicale ;
sécuriser certaines décisions ;
ou retrouver rapidement une information fiable.
C'est notamment l'approche développée par MedGPT.
Les assistants de pré-consultation
Ils interviennent avant le rendez-vous.
Leur objectif est de :
mieux préparer le patient ;
structurer les informations médicales ;
récupérer les documents utiles ;
mettre à jour les antécédents ;
et permettre au médecin d'arriver plus rapidement au raisonnement clinique.
C'est notamment l'approche développée par Aldebaran.
Conclusion
Les assistants médicaux IA représentent probablement l'une des évolutions les plus importantes de l'organisation des consultations depuis la généralisation de la prise de rendez-vous en ligne.
Si les premiers usages se sont concentrés sur l'automatisation documentaire, de nouvelles approches apparaissent désormais autour de l'aide à la décision médicale et de la préparation des consultations.
L'enjeu n'est pas de remplacer le médecin.
L'objectif est de lui permettre de consacrer davantage de temps à ce qui crée le plus de valeur : l'écoute, le raisonnement clinique et la décision médicale.
